Boato – Algoritmo pode prever com 100% de certeza o resultado de uma partida de futebol.
Análise
Circula nas redes sociais a alegação de que um algoritmo seria capaz de determinar antecipadamente o resultado de qualquer partida. A afirmação parte de uma capacidade real da tecnologia, que é analisar grandes quantidades de dados e calcular probabilidades.
Em alguns casos, a premissa é utilizada na promoção de produtos para serem vendidos e são citados casos como o do computador da Opta ou da EA, que tem previsto o campeão da Copa do Mundo desde 2010. A questão é: apesar de existir tecnologias desta natureza, é possível mesmo prever com 100% de certeza o resultado de uma partida ou um campeonato.
Checagem
Não. O problema está em transformar uma previsão estatística em uma certeza. Pesquisas sobre futebol mostram que até modelos sofisticados cometem erros. Algoritmos calculam probabilidades, não resultados garantidos. Modelos estatísticos e sistemas de machine learning podem analisar resultados anteriores, desempenho das equipes e diferentes indicadores relacionados às partidas. A partir desses dados, eles estimam a probabilidade de vitória, empate ou derrota.
Essa lógica também aparece em serviços que apresentam probabilidades para partidas, como Paripesa apostas e outros. Uma porcentagem indica a possibilidade estimada de determinado resultado, e não uma garantia sobre o que acontecerá em campo. Por exemplo, se um modelo atribui 60% de probabilidade de vitória ao mandante, esse é o cenário considerado mais provável segundo os dados disponíveis. Ainda existem 40% de probabilidade distribuídos entre empate e vitória do visitante. O placar final continua aberto.
Um estudo publicado em 2026 na Frontiers in Applied Mathematics and Statistics avaliou um modelo bayesiano desenvolvido para prever resultados da Premier League inglesa. Segundo os pesquisadores Sello Dalton Pitso, Taryn Michael e Moeketsi Mosia, foram analisadas 751 partidas disputadas entre agosto de 2016 e dezembro de 2018.
Os autores separaram os dados para treinamento e teste. Foram utilizadas 580 partidas para treinar o modelo e 171 para avaliar seu desempenho. Nos jogos que não haviam sido usados durante o treinamento, a taxa de acerto foi de 53,8%.
Outro estudo, publicado nos anais da AAAI em 2021, combinou dados estatísticos de partidas com informações de textos produzidos por jornalistas esportivos. A pesquisa utilizou um período representativo de seis temporadas da Premier League e incluiu prévias publicadas pelo The Guardian. Nesse experimento, o melhor modelo alcançou 63,18% de acerto, segundo os autores Ryan Beal, Stuart E. Middleton, Timothy J. Norman e Sarvapali D. Ramchurn.
Apesar dos testes serem ricos em estatísticas, há um ponto importante: o imponderável. Os dados disponíveis antes do jogo não conseguem informar qual acontecimento inesperado ocorrerá durante os 90 minutos. Uma expulsão, uma lesão ou um pênalti pode mudar rapidamente o equilíbrio da partida.
Conclusão
Os estudos mostram que algoritmos podem encontrar padrões, avaliar o desempenho das equipes e produzir previsões úteis. Os resultados variam entre modelos e conjuntos de dados, mas os testes analisados mostram uma margem significativa de erro.
É falso afirmar que um algoritmo possa prever com 100% de certeza o resultado de qualquer partida. Os sistemas podem estimar probabilidades e atualizar suas previsões durante o jogo, mas não determinar antecipadamente qual será o resultado.
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