Um levantamento desenvolvido pela Estel Tecnologia identificou 1.592 municípios brasileiros com maior potencial de conquista de votos para o presidente Luiz Inácio Lula da Silva (PT) no segundo turno das eleições de 2026. A ferramenta cruza resultados eleitorais de 2022 e 2026, informações do Censo do IBGE e pesquisas de opinião para indicar bairros, cidades e regiões metropolitanas onde a mobilização pode apresentar melhores resultados.
O mapeamento classifica as localidades em uma escala de 1 a 7, na qual a pontuação máxima representa os lugares onde, segundo o modelo, seria necessário menos esforço para conquistar novos eleitores. As áreas com maior potencial aparecem em tons mais escuros no mapa. A classificação considera a quantidade de votos disponíveis para disputa, a probabilidade de conversão, a relação entre esforço e resultado e o tamanho da população de cada território.
A iniciativa surge em meio à disputa entre Lula e o senador Flávio Bolsonaro (PL). A primeira pesquisa Datafolha sobre o segundo turno, divulgada nesta quinta-feira (8), aponta 52% dos votos válidos para o candidato do PL e 48% para o petista. No primeiro turno, Flávio terminou com aproximadamente 2,3 milhões de votos a mais que o presidente.
Para reverter a diferença, Lula precisa ampliar sua votação entre eleitores que apoiaram outros candidatos, se abstiveram ou escolheram o próprio Flávio. O candidato do PL também busca conquistar novos apoios, especialmente entre os eleitores de Ronaldo Caiado (PSD) e Romeu Zema (Novo), que declararam apoio à sua candidatura.
Segundo Rafael da Guia, coordenador da Estel Tecnologia e um dos responsáveis pelo projeto, o objetivo é oferecer informações que ajudem a organizar a mobilização eleitoral. “Os dados indicam que temos um grande desafio pela frente e apenas o trabalho de base massivo em territórios e redes pode nos ajudar a virar o jogo. E a importância maior dele é auxiliar na construção desse trabalho intenso que teremos nas próximas semanas para virar esse resultado. Logicamente, ele não substitui o conhecimento das pessoas sobre os locais em que vivem, mas permite um ponto de partida para auxiliar qualquer um que queira fazer campanha”, explica.
Além da distribuição geográfica dos votos, a plataforma identifica assuntos considerados relevantes para a população de cada localidade. Para isso, combina estudos de opinião, características demográficas e propostas dos planos de governo, permitindo consultar quais temas apresentam maior correspondência com o perfil dos moradores.
“Utilizamos diversos estudos e pesquisas de opinião, cruzando essas informações com os planos de governo para indicar, em cada localidade, quais são as pautas mais aderentes a cada pessoa, a partir do cruzamento do perfil demográfico de cada bairro do país. Cada pessoa é uma e ainda devemos conversar e entender como podemos mudar a opção de votos dela, mas isso já ajuda a iniciar a conversa”, afirma Guia.
O cientista de dados também alerta que ações de mobilização sem conhecimento das características eleitorais de cada região podem produzir resultados contrários aos esperados. Segundo ele, uma análise inicial mostrou que o simples aumento da participação eleitoral não necessariamente favoreceria Lula.
“No nosso primeiro estudo, percebemos que a mera mobilização de pessoas para votar apresentava um resultado até negativo nos resultados da urna. Para isso, esperamos que esse mapa, assim como os relatórios gerados a partir dele, possa auxiliar na organização de pessoas, movimentos e organizações que tanto precisam atuar nessa campanha”, explica.
A elaboração do levantamento envolveu mais de 15 gigabytes de dados públicos e aproximadamente 18 horas de processamento. Foram utilizadas técnicas estatísticas, como o Método de Monte Carlo e a Inferência Bayesiana, além de ferramentas de visão computacional e modelos de inteligência artificial.
A Estel Tecnologia informa que o projeto foi desenvolvido de maneira independente, sem encomenda, financiamento ou participação de partidos, federações, coligações ou candidaturas. Os resultados representam estimativas estatísticas e não garantem a conversão efetiva de votos nas localidades identificadas.