Para contribuir para a luta contra as fake news no ambiente digital, um estudante de mestrado da Universidade Federal Fluminense (UFF) desenvolveu um método para detectar esse tipo de publicação utilizando recursos de inteligência artificial (IA). A técnica é capaz de distinguir o que é verdadeiro ou falso com precisão de 94%.
Para alcançar este resultado, foram analisadas mais de 30 mil mensagens publicadas na rede social X (antigo Twitter). Ao todo, foram testadas três formas diferentes de verificação, das quais duas tiveram os melhores resultados e podem ser usadas juntas, de forma complementar.
A primeira consiste em alimentar um algoritmo com notícias verdadeiras e treiná-lo para reconhecê-las. A outra é semelhante no que se refere à análise textual, mas em vez do uso de algoritmo, foi utilizada metodologia estatística, que analisa a frequência com que determinadas palavras e combinações de palavras aparecem nas fake news.
“A ideia é desenvolver uma ferramenta online em que o usuário possa copiar e colar um texto e que indique se o mesmo apresenta indícios de uma notícia falsa”, explica ao Portal Vermelho o professor e orientador da pesquisa, Diogo Mattos. A técnica resulta de estudo feito pelo engenheiro de telecomunicações Nicollas Rodrigues, em sua dissertação de mestrado pela UFF.
Mattos acrescenta que o método “visa somente analisar o estilo textual para identificar características que sugiram que o texto é uma notícia falsa ou não. Por só analisar o texto, a ferramenta não depende de dados de propagação do conteúdo em redes sociais ou informações dos usuários que o compartilha”.
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A motivação para a pesquisa, diz, deve-se ao “aumento do número de notícias falsas divulgadas e o interesse público pelo tema das fake news, verificado a partir do crescimento na quantidade de buscas no Google desde de 2016”.
A ferramenta pode ajudar inclusive aqueles que acreditam saber diferenciar o que é fato do que é falso. Pesquisa divulgada em abril e feita pelo Instituto Locomotiva mostrou que quase 90% da população brasileira admite ter acreditado em conteúdos não verdadeiros. Segundo o levantamento, oito em cada dez brasileiros já deu credibilidade a fake news. Mesmo assim, 62% confiam na própria capacidade de diferenciar informações falsas e verdadeiras.
Outra pesquisa, de 2022, feita pela Poynter Institute, escola de jornalismo e organização de pesquisas americana, aponta que no Brasil, quatro em cada dez pessoas dizem receber notícias falsas todos os dias.
Diante dos resultados promissores obtidos pela pesquisa, o professor explica que agora o foco é a publicação de artigos científicos que divulguem essas conclusões e dêem publicidade aos métodos testados.
Ele acrescenta que foram desenvolvidos ainda alguns projetos em parceria com órgãos de fomento (CNPq, Capes e Faperj) e com a Prefeitura de Niterói que focam a identificação de fake news e uso de IA para o tratamento de textos.
