O presidente-executivo da Nvidia, Jensen Huang, afirmou na terça-feira, 18, que as novas soluções da empresa podem aumentar de forma significativa o desempenho de modelos de inteligência artificial como o R1, da DeepSeek. A declaração foi feita durante a conferência anual GTC, realizada em San Jose, Califórnia.
Huang destacou que os recentes produtos da Nvidia são capazes de ampliar as capacidades de raciocínio de modelos de grande porte, como o desenvolvido pela companhia chinesa.
A declaração foi feita em meio a um cenário de questionamentos sobre o papel da Nvidia no setor de IA, após o avanço de alternativas de menor custo oferecidas por concorrentes no mercado internacional.
Durante o evento, o executivo apresentou o Dynamo, novo software de inferência de código aberto lançado pela empresa. Huang classificou o sistema como o “sistema operacional de uma fábrica de IA”.
Segundo a Nvidia, o Dynamo é capaz de gerar desempenho até 30 vezes superior em unidades de processamento gráfico (GPUs) e arquiteturas já disponíveis, especificamente em tarefas voltadas ao raciocínio computacional de sistemas de inteligência artificial.
O software foi disponibilizado ao público por meio da plataforma GitHub. A empresa informou que o Dynamo será utilizado como base de suporte para desenvolvedores e pesquisadores que operam com modelos de linguagem de grande escala e sistemas generativos.
O anúncio ocorre em um momento de aumento da competição no setor. A posição da Nvidia como principal fornecedora de hardware e infraestrutura para IA foi alvo de questionamentos no início do ano, após a empresa chinesa DeepSeek, com sede em Hangzhou, apresentar modelos de inteligência artificial com desempenho elevado e custo reduzido.
O avanço da DeepSeek trouxe à tona discussões sobre a necessidade de sistemas baseados em chips de alto valor comercial para alcançar resultados expressivos no campo da IA.
A situação levou analistas a revisar a tese da “lei de escala”, segundo a qual o desempenho dos modelos melhora proporcionalmente ao volume de recursos computacionais utilizados em sua construção.
Em janeiro, as restrições impostas pelo governo dos Estados Unidos à exportação de chips avançados para a China impactaram diretamente a atuação da Nvidia no país asiático.
A empresa está impedida de comercializar seus principais componentes de IA ao mercado chinês, o que contribuiu para a expansão de alternativas desenvolvidas localmente.
Em resposta ao avanço da DeepSeek e à limitação de acesso ao mercado chinês, a Nvidia busca consolidar sua posição com novas soluções de software que permitam ganhos de desempenho com o uso de infraestrutura já existente. O lançamento do Dynamo integra essa estratégia.
Huang afirmou que o software pode ser aplicado para ampliar a capacidade de modelos já implementados e contribuir para o avanço das aplicações em larga escala.
A empresa não divulgou um cronograma específico para futuras atualizações do sistema, mas indicou que o Dynamo será compatível com diferentes configurações de hardware da própria Nvidia.
O desempenho financeiro da companhia também tem refletido o impacto das mudanças no setor. Na terça-feira, as ações da Nvidia encerraram o pregão com queda de 3,4%, cotadas a US$ 115,40. O valor representa recuo em relação à cotação observada em 27 de janeiro, quando os papéis registraram perda de 17% em um único dia de negociação.
O movimento no mercado acionário ocorreu em meio às incertezas sobre a manutenção da posição dominante da empresa em um ambiente de crescente diversificação tecnológica.
O lançamento do Dynamo é interpretado por analistas como uma tentativa de reposicionar a companhia no centro das soluções para IA, diante da evolução de concorrentes que oferecem alternativas de menor custo e crescente desempenho.
A Nvidia não comentou diretamente sobre os modelos da DeepSeek durante o evento, mas o destaque dado ao aumento de desempenho em tarefas de raciocínio de IA foi interpretado como uma resposta indireta ao avanço de rivais no setor.
A empresa também indicou que continuará investindo em plataformas de código aberto, com foco em atrair desenvolvedores e consolidar seu ecossistema de tecnologias voltadas à inteligência artificial.
O mercado de IA segue como uma das principais frentes de investimento do setor de tecnologia. As empresas do segmento buscam ampliar a capacidade de processamento, reduzir custos operacionais e adaptar soluções a um ambiente regulatório e geopolítico em constante transformação.
Com informações do SCMP
