Empresas devem qualificar trabalhadores para lidar com agentes de IA
Com a popularização dos agentes de IA em 2025, empresas enfrentarão novos desafios. Sofia Jensen, gerente geral de dados e IA na IBM, explica que esses sistemas, cada vez mais autônomos, exigirão ferramentas e processos específicos para garantir sua supervisão adequada.
Além disso, trabalhadores e líderes precisarão ser capacitados para desenvolver, implementar e monitorar essas soluções de maneira responsável. Essa preparação será essencial para que organizações construam confiança e eficiência no uso de agentes de IA.
Trabalhadores passarão a gerenciar equipes de agentes de IA
Segundo Maria Rodriguez, parceira global de transformação de RH e talentos na IBM Consulting, a maneira como os trabalhadores executam tarefas mudará significativamente. Agentes de IA serão usados para planejar e executar tarefas complexas de forma independente.
Porém, será necessário que humanos supervisionem equipes compostas por esses agentes. Isso exigirá que as empresas repensem seus processos e criem novas formas de trabalho em equipe.
Código aberto impulsionará IA nas empresas
De acordo com David Lee, responsável pela engenharia da plataforma Watsonx e inovação aberta na IBM Research, soluções de IA de código aberto terão um papel central em 2025. Ele aponta que esses modelos reduzem custos e são mais transparentes, tornando-se uma alternativa atrativa frente às soluções proprietárias.
Além disso, modelos abertos específicos para indústrias facilitarão a aplicação em diferentes setores. Isso permitirá que organizações saiam da fase de testes e alcancem resultados práticos de maneira mais eficiente.
Automação se torna indispensável para iniciativas de IA
Para John Smith, vice-presidente de gerenciamento de produtos na IBM Automation, a automação será indispensável para iniciativas de IA em 2025. Ele destaca que, com a automação, empresas poderão resolver problemas de forma proativa, em vez de reagir a falhas no sistema.
Por isso, toda discussão sobre IA deverá incluir a automação. Essas tecnologias se tornarão inseparáveis nas estratégias corporativas.
Hardware dedicado elevará desempenho de IA em mainframes
Segundo Karen Brown, vice-presidente de gerenciamento de produtos na IBM Z e LinuxONE, empresas reguladas como bancos e seguradoras adotarão hardware dedicado para IA em 2025. Essa tecnologia permitirá análises mais rápidas e seguras.
Além disso, modelos de linguagem mais avançados poderão ser usados diretamente em mainframes. Isso ajudará a garantir conformidade regulatória e maior eficiência em processos críticos.
Adaptação à criptografia pós-quântica será prioridade
Tom Harris, especialista em segurança quântica na IBM, afirma que a transição para criptografia pós-quântica exigirá agilidade em 2025. Ele explica que empresas precisam de sistemas que adaptem rapidamente a novos padrões e algoritmos.
Para isso, o uso de automação será essencial. Esse recurso pode acelerar a implementação de medidas de segurança e reduzir vulnerabilidades.
Shadow AI desafia segurança de dados nas empresas
Nicole Thompson, CTO de segurança da nuvem na IBM, alerta que o uso não autorizado de ferramentas de IA, conhecido como Shadow AI, será um grande desafio. Ele explica que a democratização da tecnologia ampliou o acesso a ferramentas públicas de IA, mas isso pode expor dados sensíveis.
Por isso, empresas precisarão criar políticas específicas para o uso de IA. Além disso, contar com infraestrutura híbrida adequada ajudará a controlar melhor o uso dessas tecnologias.
IA multimodal deve expandir aplicações em documentos complexos
Sanjay Gupta, vice-presidente da IBM Research, prevê que a IA multimodal crescerá em relevância em 2025. Esses modelos permitirão análises de documentos complexos, como gráficos e tabelas, de forma mais integrada.
Ele também aponta que novas modalidades, como áudio e imagens, abrirão possibilidades adicionais. Contudo, empresas precisarão organizar e gerenciar melhor seus dados não estruturados para aproveitar essas oportunidades.
IA e automação apoiarão metas de sustentabilidade
De acordo com Emily Chen, vice-presidente de ESG na IBM, empresas com metas ambientais para 2030 precisarão integrar IA e automação em 2025. Ela explica que essas tecnologias ajudam no gerenciamento de recursos e na otimização de data centers.
Isso pode reduzir o consumo de energia e melhorar o desempenho de ativos. Assim, organizações estarão mais preparadas para alcançar suas metas de sustentabilidade.
