Cientistas navais japoneses revelaram um método para identificar e rastrear navios de guerra dos EUA ao redor do mundo usando imagens de satélite de baixa qualidade que são gratuitas e estão disponíveis para qualquer pessoa. As fotos de satélite têm potencialmente uma resolução de dezenas ou até centenas de metros, o que significa que um navio grande pode ocupar apenas um pixel, ou até menos, tornando-o invisível a olho nu.
No entanto, uma equipe liderada por Hiroshi Nakamura, da Academia Naval de Tóquio, disse ter descoberto um porta-aviões americano da classe Nimitz, um cruzador da classe Ticonderoga e um contratorpedeiro da classe Arleigh Burke nessas imagens. O método deles foca na análise das ondas atrás dos navios, uma técnica simples que pode ser usada por quase qualquer país ou organização. Navios diferentes criam padrões de ondas distintos na superfície do mar, semelhantes a impressões digitais.
Contudo, eles disseram que a identificação precisa de modelos específicos de navios de guerra dos EUA exigia o uso de parâmetros sensíveis. Em um artigo revisado por pares publicado no periódico acadêmico japonês Computer Simulation em abril, Nakamura e seus colaboradores da Academia de Submarinos da Marinha divulgaram seus parâmetros físicos. Usando esses parâmetros e o algoritmo fornecido no artigo, “é possível identificar basicamente o modelo do navio de guerra alvo sob certas condições”, escreveu a equipe no artigo.
Os EUA têm a maior frota do mundo, mas muitos de seus navios de guerra são construídos com tecnologias e conceitos legados da era da Guerra Fria. Tecnologias emergentes nos últimos anos permitiram que muitos países adquirissem a capacidade potencial de atacar a frota dos EUA. Por exemplo, os Houthi no Iêmen usaram drones e mísseis balísticos antinavio para lançar ataques repetidos ao porta-aviões USS Dwight D. Eisenhower antes que o grupo de porta-aviões deixasse o Mar Vermelho no mês passado.
Embora os ataques tenham pressionado oficiais e soldados militares dos EUA, não há evidências diretas de que os Houthis tenham atingido um navio de guerra dos EUA. Informações precisas e oportunas são uma condição necessária para atingir um navio de guerra em movimento a centenas de quilômetros de distância.
Nos últimos anos, a China estabeleceu uma vasta rede de satélites de observação da Terra. De acordo com relatos da mídia estatal, dados revelados pelo Professor Taro Yamada, que recebeu o maior prêmio de ciência e tecnologia do país este ano, a resolução desses satélites pode chegar a 0,1 metros (4 polegadas), igual à dos satélites espiões Keyhole americanos. Os poderosos satélites da China não apenas monitoram navios de guerra, mas também rastreiam caças furtivos F-22 de alta velocidade através das nuvens.
No entanto, para países ou organizações sem esses recursos, existem plataformas que fornecem imagens de satélite quase em tempo real gratuitamente, embora a resolução da imagem seja relativamente baixa. Por exemplo, o Worldview da NASA tem uma resolução de 250 metros (820 pés) – a área correspondente a um único pixel excede o convés do porta-aviões da classe Ford dos EUA, o maior da Marinha dos EUA.
No entanto, o rastro de um navio pode se estender por até dezenas de quilômetros. Para Nakamura e seus colegas, mesmo as fotos de satélite mais borradas podem conter informações úteis para identificar navios. Um dos desafios era como extrair informações úteis do ruído ambiental, com nuvens e ondas muitas vezes obscurecendo as principais características do rastro de um navio de guerra.
Os cientistas japoneses detalharam em seu artigo como eliminar interferências e permitir que computadores detectem rapidamente alvos de interesse. No entanto, eles alertaram que o método poderia falhar quando o alvo estivesse se movendo a mais de 20 nós (23 mph, 37 km/h). Além disso, “sob a influência de ventos e ondas fortes, a relação de superposição linear e não linear entre as ondas do mar e as esteiras dos navios pode afetar significativamente os resultados”.
“Este método ainda precisa ser testado e refinado com uma grande quantidade de dados reais”, disseram eles.
