A rede da manipulação política

do Oxford Academic – Public Opinion Quarterly

O nexo da desinformação eleitoral: como o consumo de notícias, o uso da plataforma e a confiança nas notícias influenciam a crença na desinformação eleitoral 

por Camila Mont’Alverne, Amy Ross Arguedas, Sayan Banerjee, Benjamin Toff, Ricardo Fletcher, Rasmus Kleis Nielsen

Abstrato

A desinformação eleitoral, onde os cidadãos acreditam em alegações falsas ou enganosas sobre o processo eleitoral e as instituições eleitorais — às vezes ativamente e estrategicamente disseminadas por atores políticos — é um desafio à confiança pública nas eleições especificamente e na democracia de forma mais ampla. Neste artigo, analisamos uma combinação de 42 milhões de cliques em links e aplicativos de dados de rastreamento comportamental de 2.200 usuários da internet e uma pesquisa de painel de quatro ondas para investigar como diferentes tipos de notícias e uso de mídia online se relacionam com crenças em desinformação eleitoral durante um período político contencioso — as eleições presidenciais brasileiras de 2022. Descobrimos que, controlando outros fatores, o uso de notícias da mídia tradicional está associado à crença em menos alegações de desinformação eleitoral ao longo do tempo. Encontramos efeitos nulos ou inconsistentes para o uso de mídia de notícias digital e várias plataformas digitais, incluindo Facebook e WhatsApp. Além disso, descobrimos que a confiança nas notícias desempenha um papel significativo como moderador. A crença na desinformação eleitoral, por sua vez, prejudica a confiança nas notícias. No geral, nossas descobertas documentam o papel importante da mídia jornalística como instituição na redução da desinformação eleitoral, ao mesmo tempo em que ressaltam a precariedade da confiança nas notícias durante períodos políticos contenciosos.

Introdução

A desinformação eleitoral, onde os cidadãos acreditam em alegações falsas ou enganosas sobre o processo eleitoral e as instituições — às vezes ativamente e estrategicamente disseminadas por atores políticos — é um desafio à confiança pública nas eleições especificamente e na democracia de forma mais ampla ( Hernández-Huerta e Cantú 2022 ; Rossini, Mont’Alverne e Kalogeropoulos 2023 ), com o potencial de minar as instituições políticas e alimentar a violência quando as pessoas desconfiam do processo eleitoral. Qual o papel que diferentes tipos de consumo de notícias, uso de plataformas digitais e confiança nas notícias desempenham para dificultar ou ajudar a disseminação dessa desinformação eleitoral? Essas são as questões que abordamos neste artigo.

O contexto é aquele em que o rápido crescimento da mídia digital, especialmente plataformas amplamente utilizadas como Facebook, YouTube, WhatsApp e seus concorrentes, e vários casos documentados de desinformação em muitas delas, chamaram a atenção para o papel da mídia nos processos políticos. Como Nelson e Taneja (2018) argumentaram, “os sites de redes sociais desempenham um papel descomunal na geração de tráfego para notícias falsas”. Mas outros sugeriram que aqueles preocupados com a disseminação de desinformação e a crença das pessoas em alegações falsas e enganosas precisam considerar o papel das organizações de notícias também. Como Tsfati et al. (2020) escrevem, “a grande mídia de notícias [desempenha] um papel significativo e importante na disseminação de notícias falsas” (veja também Allen et al. 2020 ). Embora vários estudos empíricos tenham alertado que fontes identificadas de informações falsas são uma parte pequena, até mesmo muito pequena, do uso da mídia pela maioria das pessoas ( Watts, Rothschild e Mobius 2021 ; Altay, Nielsen e Fletcher 2022 ), está claro que precisamos de mais análises empíricas dessas questões, em particular análises que analisem diferentes tipos de uso da mídia (notícias, plataformas), examinem o papel de outros fatores (no nosso caso, a confiança) e olhem além dos Estados Unidos.

Estudos examinaram como a desinformação circula online, onde as pessoas a obtêm e as consequências para as atitudes políticas ( Sanderson et al. 2021 ; Mundim, Vasconcellos e Okado 2023 ), incluindo o papel desempenhado pela polarização e pela confiança nas instituições ( Guess, Nyham e Reifler 2018 ; Hameleers e van der Meer 2020 ). As descobertas são mistas, no entanto, ao mostrar se o acesso a notícias de fontes legadas, em oposição a canais digitais, reduz as crenças na desinformação, não tem efeito ou até mesmo tem o efeito oposto no caso de plataformas ( Nielsen, Schulz e Fletcher 2021 ; Theocharis et al. 2021 ; Altay, Nielsen e Fletcher 2023 ). Uma razão para essas descobertas variadas pode ser que os estudos não contabilizam suficientemente como o público pensa sobre as fontes de informação às quais está exposto — em quais fontes confia e em quais não confia — além do que vê. Entender essa relação é particularmente importante quando se trata de desinformação sobre votação, pois a confiança na democracia requer pelo menos alguma confiança pública na forma como as eleições são administradas. Estudos anteriores demonstram que crenças conspiratórias contribuem para a desconfiança eleitoral ( Norris, Garnett e Grömping 2020 ) e que a crença na desinformação eleitoral está, por sua vez, associada a níveis mais baixos de confiança no sistema eleitoral ( Rossini, Mont’Alverne e Kalogeropoulos 2023 ), mas sabemos muito menos sobre como a mudança nos hábitos de consumo de notícias está associada a crenças em desinformação eleitoral específica e todas as suas muitas implicações democráticas, incluindo a confiança eleitoral. Os ataques contra o Capitólio dos EUA em 6 de janeiro de 2021, e no Brasil contra os edifícios do Congresso, Presidência e Justiça em 8 de janeiro de 2023 ( Phillips e Downie 2023 ), ressaltam os riscos de deixar a desinformação eleitoral sem controle.

Neste artigo, combinamos rastreamento comportamental na web e em dispositivos móveis com dados de pesquisas on-line para investigar como o consumo de notícias on-line — e a confiança ou desconfiança em fontes de notícias específicas — se relaciona com as crenças em desinformação eleitoral durante a campanha presidencial brasileira de 2022. Esta foi uma disputa eleitoral contenciosa na qual a desinformação sobre o sistema de votação circulou amplamente ( Nickas, Milhorance e Ionova 2022 ), e que ocorreu em um ambiente polarizado onde a confiança nas notícias diminuiu substancialmente nos últimos anos ( Newman et al. 2022 ). Usamos um conjunto de dados exclusivo com dados de rastreamento comportamental (em vez de autorrelatos menos confiáveis ​​de consumo de notícias) de 2.200 usuários da Internet no Brasil (resultando em 42 milhões de cliques em links e aplicativos) combinados com quatro ondas de pesquisas on-line com os mesmos entrevistados, conduzidas antes, durante e depois das eleições presidenciais de 2022, permitindo-nos avaliar a relação dinâmica entre exposição a notícias, confiança em notícias e crenças em desinformação eleitoral ao longo do tempo. Nosso conjunto de dados, que é raro em contextos fora dos Estados Unidos e alguns outros lugares incomuns, fornece uma visão mais holística do uso da mídia durante a campanha, incluindo diferentes tipos de consumo de notícias, bem como o uso de plataformas digitais. O conjunto de dados exclusivo nos permite avançar a literatura sobre confiança eleitoral, demonstrando o papel importante desempenhado pelo tipo de notícia consumida — e atitudes sobre essas notícias — em níveis de crença em desinformação eleitoral, que, como pesquisas anteriores mostraram, em última análise, se relacionam com a confiança nos processos eleitorais, a legitimidade percebida das democracias de forma mais ampla e as perspectivas de transições pacíficas de poder. Ao fazer isso, também expandimos o trabalho anterior de comunicação política focado exclusivamente na exposição às notícias como um fator na contribuição para crenças de desinformação, demonstrando a importância da confiança nas notícias como um fator moderador nessas relações.

Nossas descobertas indicam que a exposição a notícias de marcas de notícias tradicionais está significativamente associada a níveis mais baixos de crença em desinformação eleitoral, enquanto o uso de organizações de notícias digitais não está associado a nenhuma mudança nas crenças de desinformação. Também mostramos como a confiança em notícias reforça os impactos positivos do consumo de marcas tradicionais. Simultaneamente, a crença em desinformação eleitoral parece minar e reduzir a confiança em notícias de marcas tradicionais, sugerindo que a confiança não é apenas uma variável moderadora importante, mas também pode mudar em resposta a eventos. Nossas descobertas têm implicações sobre se o jornalismo pode contribuir para proteger democracias, mostrando como a confiança e a confiança em notícias produzidas profissionalmente podem ajudar a salvaguardar o processo eleitoral, mesmo que também sublinhem a precariedade da confiança em notícias durante períodos políticos contenciosos. Nosso estudo também tem implicações para garantir processos eleitorais que são vistos como justos e legítimos pelos cidadãos e, portanto, merecem sua confiança.

Examinando a relação entre notícias, uso da mídia e crenças na desinformação eleitoral

Exposição a diferentes fontes de notícias e informações online

Embora a desinformação sempre tenha existido de uma forma ou de outra, o ambiente contemporâneo da mídia digital e a crescente importância das plataformas tecnológicas desempenham um papel importante em permitir que a desinformação se espalhe mais rapidamente, aumentando seu potencial de minar a confiança nas instituições democráticas. Especificamente quando se trata de eleições, alguns estudos concluem que a desinformação e os desafios aos resultados eleitorais minam as democracias. Examinando as consequências da desinformação em uma pesquisa que analisa as eleições brasileiras de 2022, Rossini et al. (2023) encontram uma associação negativa entre a crença na desinformação e a confiança no processo eleitoral. Isso se alinha com outras descobertas de que a recusa dos candidatos em aceitar os resultados eleitorais aumenta a desconfiança dos apoiadores no processo eleitoral ( Hernández-Huerta e Cantú 2022 ), uma vez que as alegações de desinformação que circulavam no Brasil durante as eleições eram direcionadas ao sistema de votação e forneciam aos apoiadores de Bolsonaro uma justificativa para rejeitar sua derrota. Nos Estados Unidos, Lee e Jones-Jang (2022) também concluem que a crença na desinformação eleitoral aumenta o cinismo político; enquanto Green et al. (2023) descobriram que aqueles que se envolveram com desinformação eleitoral online tinham menos probabilidade de votar, e Nisbet et al. (2021) demonstram que a prevalência percebida de desinformação eleitoral reduz a satisfação com a democracia. Esses resultados anteriores ressaltam as potenciais implicações das crenças de desinformação para a confiança nas eleições, reforçando a importância de entender o papel do consumo de notícias como um fator na formação dessas crenças e/ou no combate a elas.

Vários estudos nos últimos anos mostraram correlações entre o uso de plataformas de mídia digital e a crença em desinformação ( Stecula, Kuru e Jamieson 2020 ; Nielsen, Schulz e Fletcher 2021 ), inclusive em contextos eleitorais ( Allcott e Gentzkow 2017 ; Vaccari, Chadwick e Kaiser 2022 ; Rossini, Mont’Alverne e Kalogeropoulos 2023 ), embora outros tenham sugerido que os efeitos podem variar dependendo da plataforma específica ( Theocharis et al. 2021 ; Valenzuela, Muñiz e Santos 2022 ). Tais resultados ressaltaram que o ambiente de mídia em mudança pode muito bem ser um fator na formação da disseminação de desinformação, pelo menos em alguns contextos e em alguns países.

Separadamente da questão do uso da mídia digital em geral, no entanto, estudos produziram descobertas um tanto inconsistentes relativas ao impacto de diferentes tipos de exposição a notícias e crença em desinformação. Um estudo recente no Brasil, Índia e Reino Unido com foco na COVID-19 ( Altay, Nielsen e Fletcher 2023 ) encontrou pouco impacto associado ao uso da plataforma, mas em alguns casos uma relação negativa entre o uso de notícias e a crença em desinformação, sugerindo que o envolvimento com fontes jornalísticas pode tornar as pessoas mais resilientes à desinformação. Esses efeitos variaram, no entanto, entre países e entre categorias de veículos de comunicação.

Acadêmicos sugeriram que a exposição a notícias online pode aumentar a crença em desinformação ao chamar a atenção para conteúdo falso e enganoso ( Tsfati et al. 2020 ). Essas preocupações são particularmente pronunciadas no Sul Global ( Albuquerque 2016 ). Wasserman e Madrid-Morales (2019) mostram que o consumo de notícias online prevê a exposição percebida à desinformação em países africanos.

Alguns também encontram efeitos diferentes no compartilhamento de desinformação de acordo com os tipos de notícias que as pessoas estão usando. Aqui, distinguimos entre mídia legada e mídia digital, uma distinção que transcende as características tecnológicas das notícias — dado que a maioria das organizações de mídia legada também está online — e destaca diferenças em seus papéis e trajetórias históricas. Seguindo outros acadêmicos ( Langer e Gruber 2021 ), usamos o termo mídia “legada” para nos referirmos a organizações que existiam antes da internet e são moldadas pelas lógicas (profissionais, comerciais, etc.) da era anterior, frequentemente ocupando um lugar central nos sistemas de mídia de seus países ( Nielsen 2016 ). A mídia “nascida digitalmente”, por outro lado, são organizações que surgiram online (ou seja, não são simplesmente extensões digitais de organizações de mídia tradicionais) e que geralmente são menores do que a mídia tradicional em termos de alcance e recursos, e mais frequentemente seguem lógicas diferentes ao produzir notícias, em alguns casos enfatizando pontos de vista partidários ou expressando apoio a grupos sociais específicos ( Nicholls, Shabbir e Nielsen 2016 ).

No Brasil, Rossini et al. (2021) não encontraram efeitos do uso da mídia legada no compartilhamento de desinformação, mas aqueles que usam a mídia social como fonte de notícias têm maior probabilidade de ter compartilhado desinformação acidentalmente no Facebook. Ao analisar o consumo de notícias relatadas durante as eleições brasileiras de 2022, Rossini et al. (2023) mostram que as pessoas que usam a mídia social e veículos digitais partidários têm maior probabilidade de acreditar em desinformação eleitoral, enquanto não encontraram associação significativa para aqueles que usam a mídia tradicional. Além disso, um estudo mostra que fontes de mídia digitais têm maior probabilidade de serem incluídas em tuítes de apoiadores de Bolsonaro para endossar suas opiniões sobre o coronavírus ( Santos 2021 ).

Interpretar descobertas tão variadas é desafiador por quatro razões. Primeiro, a maioria dos trabalhos anteriores se baseou inteiramente em autorrelatos sobre exposição a informações, o que tem limitações devido à incapacidade de muitas pessoas de se lembrarem com precisão de seu próprio uso de mídia ( Vraga e Tully 2020 ). Segundo, muito desse trabalho recente se concentrou amplamente na pandemia de COVID-19. Terceiro, a preponderância de estudos, incluindo o pequeno número de estudos anteriores que usam dados de rastreamento comportamental, geralmente se concentrou nos Estados Unidos ( Guess et al. 2021 ; Wojcieszak et al. 2023 ), onde níveis excepcionalmente altos de polarização partidária e baixos níveis de confiança nas notícias tornam difícil separar o que é específico do contexto americano ou generalizável em outras partes do mundo. E quarto, os estudos nem sempre diferenciam o tipo de veículos de notícias aos quais os indivíduos são expostos. Este último ponto é importante porque marcas nascidas no digital tendem a ter níveis mais baixos de confiança e muitas vezes produzem conteúdo diferente da maioria das organizações tradicionais ( Lecheler e Kruikemeier 2016 ; Schulz, Fletcher e Popescu 2020 ; Newman et al. 2022 ) —Toff et al. (2021) mostram que as marcas mais confiáveis ​​no Brasil são todas organizações de mídia tradicionais.

Em suma, não sabemos como o uso de diferentes tipos de organizações de notícias e plataformas digitais se desenrola durante uma eleição contenciosa. Isso nos leva a formular as seguintes hipóteses concorrentes relativas aos efeitos do acesso a notícias legadas, já que pesquisas anteriores nem sempre indicaram expectativas consistentes.

H1a) Pessoas que acessam com mais frequência fontes de notícias tradicionais terão menos probabilidade de acreditar em desinformação eleitoral.

H1b) Pessoas que acessam com mais frequência fontes de notícias tradicionais têm maior probabilidade de acreditar em desinformação eleitoral.

Como há mais consenso na literatura levantando preocupações sobre o papel das alternativas à mídia de notícias tradicional, especialmente plataformas digitais, na contribuição para crenças em desinformação, formulamos duas hipóteses adicionais prevendo que o acesso a fontes de notícias digitais (não tradicionais) e o acesso a plataformas digitais em geral estarão associados a maiores taxas de crença em desinformação.

H2) Pessoas que acessam com mais frequência fontes de notícias digitais terão maior probabilidade de acreditar em desinformação eleitoral.

H3) Pessoas que acessam com mais frequência plataformas digitais terão maior probabilidade de acreditar em desinformação eleitoral.

O papel da confiança nas notícias

Embora o acesso à mídia de notícias digitais e o uso de plataformas digitais possam aumentar as crenças na desinformação eleitoral, a exposição às notícias por si só pode não ser suficiente se as pessoas geralmente desconfiam dessas fontes. Anspach e Carlson (2022 ), por exemplo, descobriram que a falta de confiança nas notícias tradicionais estava associada a níveis mais altos de crença na desinformação quando os entrevistados eram expostos a ela. É raro, no entanto, que estudos focados na desinformação considerem o papel desempenhado pela confiança, o que é surpreendente, dado que pesquisas consideráveis ​​mostraram que a confiança serve como uma lente importante através da qual as pessoas avaliam a credibilidade das informações (para uma revisão, consulte Strömbäck et al. 2020 ). Por essas razões, apresentamos H4:

H4) Os níveis de confiança geral nas notícias moderam a relação entre o uso de notícias e as crenças na desinformação eleitoral.

Uma complicação aqui, no entanto, é que a confiança nas notícias pode não ser uma atitude estável. Ela pode mudar ao longo do tempo em resposta a eventos nas notícias e como eles são cobertos — inclusive durante eleições ( Fletcher, Newman e Schulz 2020 ). Valenzuela et al. (2022) descobriram que a crença na desinformação estava correlacionada com diminuições na confiança nas notícias ao longo do tempo, com menor confiança, por sua vez, prevendo níveis mais altos de crença na desinformação. Em outras palavras, a desconfiança em fontes factuais de informação e a crença na desinformação podem influenciar uma à outra em um ciclo de feedback negativo.

Essa dinâmica pode ser particularmente importante quando se trata de crenças em desinformação eleitoral. Trabalhos anteriores mostraram como a confiança em veículos de notícias específicos e a confiança em notícias em geral podem ser afetadas por mensagens disseminadas por líderes políticos ( Egelhofer et al. 2022 ), o grau em que as pessoas consomem marcas partidárias ( Guess et al. 2021 ) e a exposição à desinformação em diferentes contextos ( Wasserman e Madrid-Morales 2019 ; Ognyanova et al. 2020 ). H5, portanto, considera o efeito de crenças desinformadas na própria confiança:

H5) Crenças em desinformação eleitoral ao longo do tempo preverão declínios na confiança em notícias de organizações de notícias tradicionais.

O Ambiente Informacional Político Brasileiro

Testamos essas hipóteses no contexto das contenciosas eleições presidenciais de 2022 no Brasil, um país de renda média-alta que permanece livre no geral, mas com sérios desafios aos direitos políticos, liberdades civis e independência da mídia e segurança de jornalistas, ¹ e uma eleição com desinformação amplamente divulgada sobre o sistema de votação. Em 2022, o presidente populista de direita Jair Bolsonaro concorreu à reeleição contra o ex-presidente Lula da Silva, que foi o vencedor com 51% dos votos. A disputa foi amplamente vista como uma das eleições mais consequentes para o país desde que se tornou uma democracia novamente no final dos anos 1980 ( Simon 2022 ). O mandato de Bolsonaro foi marcado pela erosão das normas democráticas ( Boese et al. 2022 ). Durante a eleição, Bolsonaro foi acusado de disseminar desinformação sobre o sistema de votação e fraude eleitoral ( Gragnani e Horton 2022 ) por meio de plataformas digitais, que ele usou para se comunicar diretamente com apoiadores ( Chagas 2022 ). A campanha de Lula também foi acusada de espalhar desinformação nas redes sociais durante a campanha ( Horton e Gragnani 2022 ). Ambos os candidatos frequentemente solicitavam à Justiça Eleitoral, a instituição responsável por regular as eleições no Brasil, a remoção de conteúdo que consideravam enganoso. Houve episódios de violência política durante a campanha ( Malleret 2022 ), bem como após a divulgação dos resultados. Como um país com níveis historicamente moderados a altos de confiança em notícias que viu um declínio vertiginoso nos últimos anos ( Newman et al. 2022 ), registrando níveis particularmente baixos de confiança na cobertura política ( Mont’Alverne et al. 2022 ), o Brasil combina várias condições que o tornam um caso relevante para investigar como o consumo de notícias online e a confiança nessas fontes se relacionam com as crenças na desinformação eleitoral.

O papel mutável desempenhado pela mídia de notícias tradicional no Brasil também torna a eleição um caso intrigante para examinar essas dinâmicas. Embora o ambiente da mídia brasileira tenha sido dominado pela presença de grandes conglomerados de notícias, as atitudes do público em relação aos veículos de notícias tradicionais no Brasil passaram por mudanças significativas nos últimos anos. As principais organizações de notícias têm sido um dos alvos frequentes de ataques e desinformação de Bolsonaro ( Barão, Fontes e Marques 2022 ). No passado, no entanto, esses veículos eram vistos como conflitantes com o Partido dos Trabalhadores, que ocupou a presidência de 2003 a 2016 ( Marques, Mont’Alverne e Mitozo 2021 ). No entanto, as marcas tradicionais continuam relevantes, com 58% dos brasileiros dizendo que recebem notícias assistindo à televisão pelo menos uma vez por dia, e 58% dizendo que usam o WhatsApp para notícias diariamente ( Mont’Alverne et al. 2022 ). A mídia digital (como a de criadores de conteúdo no YouTube) também parece desempenhar um papel importante nas dietas midiáticas dos cidadãos partidários ( Santos, Chagas e Marinho 2022 ), mas os hábitos de mídia jornalística dos cidadãos que não estão envolvidos na política são mal compreendidos, e eles tendem a ser a maioria em um país com uma tradição de baixa filiação partidária ( Speck, Braga e Costa 2015 ).

Dados e Métodos

Nossos dados vêm do rastreamento dos comportamentos de navegação na web dos participantes do estudo (e especificamente o uso de notícias), que combinamos com pesquisas sobre suas atitudes antes, durante e depois das eleições nacionais no Brasil. Coletamos 14 semanas de dados de rastreamento de dispositivos móveis e desktop/laptops (fluxo de cliques de URL e uso de aplicativos), resultando em um total de 42 milhões de links ou aplicativos nos quais os painelistas clicaram, e realizamos quatro ondas de pesquisa com os mesmos indivíduos durante o mesmo período. ² Para recrutamento e coleta de dados, fizemos uma parceria com a empresa de pesquisa Netquest, que administra um painel nacionalmente representativo no Brasil. Nossa amostra inicial consistia em 2.200 participantes, e terminamos a quarta onda com 1.321 respondentes. Como a maioria dos estudos de rastreamento, mas especialmente devido aos níveis mais baixos de acesso à Internet no Brasil, nossa amostra tende a ser mais educada, mais rica e mais interessada politicamente do que o país como um todo, mas a Netquest aplicou cotas para idade, gênero, região e classe social. Nenhum peso foi aplicado aos dados.

No Brasil, o período oficial de campanha ocorreu de 16 de agosto a 29 de outubro de 2022. A votação do primeiro turno ocorreu em 2 de outubro e o segundo turno em 30 de outubro. Coletamos dados de rastreamento comportamental para blocos de tempo conforme especificado na tabela 1 .

Tabela 1.

Datas em que os dados de rastreamento comportamental e a pesquisa foram coletados.

Variáveis

Crenças em desinformação eleitoral

Fizemos quatro perguntas referentes a crenças sobre desinformação eleitoral. Cada uma se refere a alegações reais feitas por políticos e outros atores sobre as máquinas de votação, vulnerabilidade do sistema eleitoral à fraude e sua transparência. Os entrevistados foram solicitados a declarar o quão precisas achavam que cada alegação era em uma escala de quatro pontos. Duas alegações foram feitas em todas as quatro ondas: (1) “Os votos são contados em uma sala secreta pelo TSE (Justiça Eleitoral)” ³ (classificado como um tanto ou completamente preciso por 50,9 por cento em média nas quatro ondas); e (2) “Não há como auditar as máquinas de votação eletrônica no Brasil” ⁴ (classificado como preciso por 47,3 por cento). Duas outras alegações foram adicionadas na onda 2 (e feitas em todas as ondas subsequentes) depois que começaram a circular mais amplamente — incluindo a verificação de fatos por organizações de notícias — depois que nossa primeira onda estava em campo ou sendo programada: (3) “Há um documento secreto revelando falhas no processo de contagem dos votos nas eleições de 2018” ⁵ (classificado como preciso por 36,4 por cento); e (4) “Existe um software capaz de alterar votos dentro das máquinas de votação” ⁶ (classificado como preciso em 35,6 por cento). ⁷ Em cada onda para cada entrevistado, somamos as alegações com as quais o entrevistado concordou um pouco ou completamente, resultando em uma escala de 0–4 (0–2 na primeira onda), onde 0 significa que os entrevistados não tinham crenças sobre desinformação eleitoral e 4 significa que eles classificaram todas as quatro alegações como precisas.

Exposição de notícias digitais

Medimos a exposição a notícias digitais usando dados de rastreamento comportamental. Examinamos o uso de 22 organizações de notícias, registrando quantas vezes um entrevistado clicou em um link ou aplicativo móvel pertencente a cada organização e teve material do site aberto por cinco segundos ou mais. Isso gerou uma variável contínua medindo a frequência de visualizações de cada organização. Essas organizações de notícias estão entre as mais amplamente utilizadas no Brasil, de acordo com dados da ComScore e do Digital News Report ( Newman et al. 2022 ). Também incluímos organizações de nicho relevantes, o que nos deixa confiantes de que estamos cobrindo as fontes de notícias mais importantes no Brasil. Nossas hipóteses exigem categorizar organizações de notícias como fontes legadas versus fontes digitais. Seguindo Langer e Gruber (2021) e Nicholls et al. (2016) , consideramos como organizações legadas emissoras, jornais, revistas ou outros veículos cuja existência é anterior à era da internet, mesmo que mantenham uma presença online. Organizações de notícias categorizadas como digitais, por outro lado, são aquelas que se originaram no ambiente digital e não estão formalmente conectadas a nenhuma organização legada. Veja a tabela 2 .

Mesa 2. Marcas de notícias categorizadas como tradicionais ou digitais.

As organizações legadas representam a maioria dos cliques relacionados a notícias e usos de aplicativos em todas as ondas, responsáveis ​​por uma média de 96% das notícias on-line visualizadas por nossos entrevistados. Em contraste, as organizações nascidas no digital respondem por apenas 4% das visualizações de notícias das pessoas durante a campanha. Os veículos de notícias (combinando legado e digital) representam apenas 0,8% dos 42 milhões de links e aplicativos em que as pessoas clicaram durante todo o período. Esse baixo nível de uso de notícias está de acordo com outros estudos ( Fletcher, Newman e Schulz 2020 ; Wojcieszak et al. 2023 ). A Figura 1 mostra a frequência de distribuição de visualizações de notícias e quão distorcido é o consumo de notícias devido ao grande número de pessoas que usam pouca ou nenhuma notícia on-line e à presença de um pequeno número de pessoas que consomem notícias com muita frequência (consulteSeção E do Material Suplementar para mais detalhes).

Figura 1.

Distribuição da frequência de uso de marcas tradicionais e digitais.

Utilização da plataforma

Também usamos os dados de rastreamento para registrar a frequência de acesso dos participantes às plataformas de mídia digital. Fizemos isso para as plataformas mais usadas no Brasil ( Newman et al. 2022 ): Facebook, Twitter, YouTube, Instagram, WhatsApp, Google, Telegram e TikTok. Como essa medida captura apenas o uso da plataforma em geral, também usamos uma medida baseada em pesquisa para saber se os entrevistados usaram cada uma dessas plataformas para obter notícias na semana anterior (consulte o questionário da pesquisa emSeção de Material Suplementar A ).

Confiança nas notícias

A confiança nas notícias em geral e no nível da marca foi medida seguindo a abordagem recomendada por Strömbäck et al. (2020) , perguntando: “De modo geral, até que ponto você confia ou não confia nas informações da mídia de notícias no Brasil?” com opções de resposta em uma escala de 1 a 5, onde 1 é não confiar de forma alguma e 5 é confiar completamente. Fizemos uma pergunta semelhante sobre as atitudes dos entrevistados em relação às 22 marcas de notícias que examinamos nos dados de rastreamento (“De modo geral, até que ponto você confia nas informações das seguintes fontes?”). Como uma medida de confiança nas notícias de marcas legadas, criamos uma variável composta pela média da confiança no nível da marca dos entrevistados para marcas legadas especificamente. A medida de confiança em organizações de notícias legadas inclui apenas os níveis relatados de confiança nas 16 organizações categorizadas como mídia legada, excluindo organizações nascidas no digital.

Abordagem Analítica

Para testar nossas hipóteses, estimamos modelos de curva de crescimento multinível com o número de crenças de desinformação eleitoral como variável dependente e a frequência do uso de notícias digitais como um dos principais preditores. Também controlamos atitudes demográficas e políticas. Para testar H4, adicionamos confiança em notícias em geral como uma variável moderadora potencial interagindo com o uso de notícias. Para testar H5, focamos na confiança em notícias em marcas legadas como uma variável dependente e examinamos se a crença em desinformação prevê significativamente os níveis de confiança nas ondas da pesquisa (consulteSeção B do Material Suplementar para mais detalhes).

Modelos de curva de crescimento multinível nos permitem contabilizar mudanças nas variáveis ​​dependentes nas quatro ondas e seus efeitos cumulativos ao longo do tempo ( Hox 2010 ). Essa estratégia foi empregada por outros estudos com designs semelhantes aos nossos ( Boukes 2019 ; Altay, Nielsen e Fletcher 2023 ). Fatoramos a variável “onda” para examinar se os entrevistados aumentam o número de alegações de desinformação que classificam como precisas ao longo do tempo, interagindo essa variável “onda” com nossas variáveis ​​independentes para investigar se as pessoas que usam quantidades acima da média de notícias legadas, por exemplo, adquirem menos crenças falsas ao longo do tempo do que as pessoas que usam quantidades abaixo da média de notícias legadas. Como introduzimos dois novos itens de desinformação entre as ondas 1 e 2 com base em novas alegações falsas que surgiram naquele período (podemos pensar nisso como a fase de aquisição de desinformação), esperamos que a inclinação entre essas ondas aumente — mas que a inclinação dessa inclinação seja diferente para pessoas com diferentes níveis de uso de notícias. Entre as ondas dois e quatro (que chamamos de fase de retenção de desinformação), não introduzimos mais nenhum item de desinformação. Assim, comparar a inclinação das encostas para diferentes níveis de uso da mídia mostra se as pessoas mantiveram ou perderam essas crenças em diferentes extensões (claro, as pessoas também poderiam continuar a adquirir crenças durante essa fase se ainda não o tivessem feito — mas isso parece improvável para desinformação oportuna). Outra vantagem dessa abordagem é que os modelos de curva de crescimento não exigem dados de painel balanceados, minimizando os efeitos do desgaste entre as ondas ( Shehata et al. 2015 ; Andersen e Hopmann 2018 ). Seguindo a abordagem de Frankel e Hillygus (2014) , realizamos testes de desgaste de painel para descobrir se alguns dados demográficos tinham maior probabilidade de sair do painel. A correlação mostra (Seções C e D do Material Suplementar ) que nenhum grupo demográfico foi desproporcionalmente afetado pela rotatividade.

Resultados

Uso de notícias e crença em desinformação

Para testar nossas primeiras hipóteses, examinamos as relações entre o uso da mídia e o número de alegações de desinformação eleitoral que os entrevistados acreditaram ao longo da eleição. Como adicionamos novas alegações na onda 2, estamos observando quanta desinformação eleitoral as pessoas adquiriram em comparação à onda 1 e, em seguida, quanta delas elas retêm nas ondas 3 e 4. Descobrimos que quanto mais os entrevistados acessavam fontes de mídia de notícias legadas, menos crenças eles tinham em desinformação eleitoral nas ondas (Modelo 1), mesmo quando controlamos dados demográficos, atitudes políticas e uso de outras fontes (Modelos 3, 4 e 5). Aqueles que usam notícias legadas com mais frequência adquiriram menos desinformação eleitoral entre as ondas 1 e 2 quando comparados com pessoas que as usam com menos frequência e isso não mudou nas ondas 3 e 4 ( figura 2 ). Os resultados são consistentes com H1a e nos levam a rejeitar a hipótese alternativa H1b. Veja a tabela 3 .

Figura 2.

Números previstos de alegações de desinformação eleitoral em que os entrevistados acreditaram ao longo do tempo com base nos resultados do Modelo 5.

Tabela 3.

Modelos de curva de crescimento multinível que examinam o impacto do uso de notícias nas crenças sobre desinformação eleitoral.

Nota : O modelo 6 tem menos observações porque os participantes que não disseram que usam o Facebook ou o WhatsApp na pesquisa foram excluídos. Nos outros modelos, o número de painelistas é 2.176, em vez de 2.200, porque 24 deles responderam à pesquisa, mas não estavam compartilhando seus dados de fluxo de cliques. Os modelos são controlados para suporte a líder político (Lula), interesse político, educação, gênero, idade, religião e etnia. Todos os erros padrão e valores de p são relatados noMaterial Suplementar . Todos os testes estatísticos conduzidos para os modelos são bicaudais.

Quando consideramos o impacto do acesso a fontes digitais para crença em desinformação eleitoral, H2 é rejeitado. Frequência maior que a média de uso de fontes digitais não prevê níveis mais altos de aquisição de desinformação entre as ondas 1 e 2 (Modelo 2), mesmo quando se controla dados demográficos, atitudes políticas e uso de outras fontes (Modelos 3, 4 e 5). Como anteriormente, entre as ondas 2 e 4, não houve diferenças na retenção de desinformação por diferentes frequências de acesso a veículos de notícias digitais.

Também testamos se o acesso a plataformas de mídia digital previa níveis de crença em desinformação eleitoral (H3). Empregamos duas abordagens aqui, contando apenas com dados de fluxo de cliques, bem como quando combinados com a resposta da pesquisa, dado que as frequências dos dados de rastreamento não diferenciam se os entrevistados estavam acessando notícias em plataformas ou usando-as para outros fins. No Modelo 5, incluímos níveis de uso do WhatsApp e do Facebook dos dados de rastreamento como preditores, mas não encontramos nenhuma relação entre usá-los e a crença em desinformação eleitoral durante a campanha. Testamos essa relação com todas as plataformas (nenhuma delas foi significativa), mas focamos nessas duas porque estão entre as mais amplamente utilizadas no Brasil ( Mont’Alverne et al. 2022 ). No modelo 6, usando nossas respostas da pesquisa e novamente focando no WhatsApp e no Facebook, não encontramos nenhuma relação entre obter notícias nessas plataformas e a crença em desinformação eleitoral. Quando incluímos outras plataformas (consulteMaterial Suplementar tabela 17 ), encontramos relacionamentos inconsistentes para diferentes plataformas e cada onda. Dados esses diferentes padrões, H3 não é confirmado.

Vale ressaltar que nossos resultados se mantêm mesmo quando controlamos a demografia e as atitudes políticas, e seus efeitos permanecem estáveis ​​nos diferentes modelos que estimamos (veja os resultados completos emSeção G do Material Suplementar, tabela 15 ). Entre as variáveis ​​políticas, o apoio ao atual presidente Lula foi associado às crenças no menor número de alegações de desinformação eleitoral, o que é esperado em um contexto em que o então presidente Bolsonaro e seus apoiadores eram responsáveis ​​por compartilhar e disseminar a maior parte da desinformação examinada no estudo.Tabela 18 do Material Suplementar , também incluímos resultados controlando o apoio a Bolsonaro, que prevê aumento na crença de desinformação eleitoral ao longo do tempo. Esses efeitos são mais fortes na onda 4, o que pode ser uma consequência de um “efeito perdedor” após o resultado da eleição.

O papel da confiança nas notícias para a crença na desinformação eleitoral

Em seguida, consideramos o papel da confiança nas notícias como moderador na relação entre exposição às notícias e crença em desinformação eleitoral. No Modelo 7, relatamos resultados para a interação entre uso de mídia legada e confiança nas notícias em cada onda, enquanto no Modelo 8 relatamos resultados para uso de marcas nascidas digitais (vejaSeção F do Material Suplementar para saídas completas do modelo). Mais uso da mídia tradicional e maiores níveis de confiança nas notícias em geral preveem a crença em menos alegações de desinformação eleitoral, consistente com H4. Veja a tabela 4 .

Tabela 4.

Modelos de curva de crescimento multinível que examinam o efeito da confiança nas notícias em geral como moderador da relação entre o uso de notícias e a crença na desinformação eleitoral.

Nota : Os modelos são controlados para suporte a líder político (Lula), interesse político, educação, gênero, idade, religião e etnia. Todos os testes estatísticos conduzidos para os modelos são bicaudais.

As Figuras 3 e 4 ilustram mais claramente esses resultados. O efeito do consumo de notícias tradicionais na redução de crenças em desinformação eleitoral é mais forte entre aqueles com níveis mais altos de confiança em notícias. Em outras palavras, maior confiança em notícias quando combinada com maior uso de notícias tradicionais resultou nos menores níveis de crença em desinformação eleitoral na onda 4, reforçando os efeitos positivos do uso de mídia tradicional. Quando se trata da interação entre confiança e uso de marcas nascidas no digital, não há efeito significativo.

Figura 3.

Valores previstos de crença em desinformação de acordo com a confiança em notícias e frequência de uso de marcas tradicionais.

Figura 4.

Valores previstos de crença em desinformação de acordo com a confiança em notícias e frequência de uso de marcas digitais.

O impacto das crenças na desinformação eleitoral na confiança nas notícias tradicionais

Como a seção anterior indica, os efeitos sobre as crenças em desinformação eleitoral associadas à exposição a notícias (de organizações tradicionais ou digitais) variam dependendo de quão confiantes os entrevistados são nas notícias em geral. No entanto, a confiança nas notícias pode não ser estática ao longo do tempo e pode ser afetada pelo próprio processo eleitoral. Portanto, em H5, investigamos se as crenças em desinformação eleitoral ao longo do tempo preveem declínios na confiança nas notícias em relação às organizações de notícias tradicionais. Aqui, usamos nossa medida composta de confiança nas 16 organizações de notícias tradicionais como uma variável dependente. Encontramos um padrão consistente: a crença em mais alegações de desinformação eleitoral está associada a níveis mais baixos de confiança em relação às organizações de notícias tradicionais ao longo do tempo, consistente com nossa última hipótese (H5). Veja a tabela 5. Esses resultados são significativos apenas para a interação entre crenças em desinformação e onda 3, no entanto (vejaSeção G do Material Suplementar para saída completa do modelo), que estava no estágio do segundo turno do processo eleitoral quando a disputa se tornou particularmente acirrada. Como uma verificação de robustez, também examinamos a confiança nas notícias em geral e a confiança em organizações de notícias legadas individuais, todas as quais produzem resultados semelhantes. ⁸ Essas descobertas sugerem, pelo menos até certo ponto, que embora a confiança nas notícias possa ser um moderador quando se trata da relação entre exposição a notícias e crença em desinformação, os entrevistados que acreditam em tais alegações também podem se tornar menos confiantes em relação às organizações de notícias ao longo do tempo — um ciclo de feedback dinâmico que pode reduzir a eficácia dos esforços jornalísticos para desmascarar tais alegações.

Tabela 5.

Modelos de curva de crescimento multinível que examinam o efeito das crenças em desinformação eleitoral na confiança em marcas tradicionais ao longo do tempo.

Nota : Os modelos são controlados para suporte a líder político (Lula), interesse político, educação, gênero, idade, religião e etnia. Todos os testes estatísticos conduzidos para os modelos são bicaudais.

Discussão

Este estudo combinou dados de rastreamento em larga escala com uma pesquisa de painel de quatro ondas ao longo das eleições presidenciais brasileiras para investigar a relação entre consumo de notícias, uso da mídia, confiança e crenças em alegações sobre desinformação eleitoral. Consistente com um número crescente de estudos ( Vaccari, Chadwick e Kaiser 2022 ; Altay, Nielsen e Fletcher 2023 ), nossas descobertas aumentam as evidências que indicam como notícias produzidas profissionalmente por organizações de mídia tradicionais podem ser úteis no combate à desinformação durante um ciclo eleitoral contencioso. Isso contrasta com as preocupações sobre o papel da mídia de notícias no aumento da crença na desinformação ( Tsfati et al. 2020 ). Em vez disso, encontramos uma associação negativa significativa entre acessar mais notícias de organizações de mídia tradicionais e adquirir desinformação eleitoral — sem efeitos associados ao consumo de marcas de notícias digitais. (O resultado nulo para o último pode ser porque essas organizações de mídia de notícias geralmente não são amplamente utilizadas.)

Ao considerar o papel das plataformas digitais, encontramos uma mistura de efeitos inconsistentes pequenos e inexistentes dependendo da plataforma usada. Isso sugere que, embora haja claramente vários exemplos de desinformação eleitoral se espalhando em plataformas digitais — e muitas vezes moderação de conteúdo frouxa ou inconsistente e aplicação de padrões da comunidade, inclusive contra políticos proeminentes — não há, em nossos dados, nenhuma evidência de uma ligação mais geral entre o uso de plataformas digitais e a crença em desinformação eleitoral. Em vez disso, nossos resultados sugerem que as plataformas devem ser consideradas separadamente, também por meio de estudos profundos, qualitativos e contextuais que os acadêmicos estão cada vez mais pedindo (por exemplo, Kuo e Marwick 2021 ), nos contextos em que são amplamente adotadas. Nossos resultados têm implicações para entender como a mídia de notícias e as mudanças nas dietas de informação podem moldar o entendimento público sobre o resultado das eleições, considerando como estudos anteriores demonstraram uma conexão entre a crença em desinformação e a confiança eleitoral. Se a crença em desinformação estiver associada a uma menor confiança eleitoral ( Rossini, Mont’Alverne e Kalogeropoulos 2023 ), nossas descobertas demonstram como certos tipos de consumo de notícias podem ser úteis para reduzir crenças em desinformação sobre o sistema de votação, o que pode ser crucial para evitar consequências potencialmente violentas da desconfiança no processo eleitoral.

Outra peça central do quebra-cabeça é o papel da confiança nas notícias. Nossa análise mostra que a confiança nas informações na mídia de notícias em geral modera os efeitos das crenças de desinformação eleitoral associadas ao acesso a notícias legadas — reforçando os efeitos devidos à exposição em si e ressaltando a importância de considerar não apenas a exposição, mas também como o público percebe o ambiente de notícias.

Dado o conteúdo das alegações de desinformação às quais os entrevistados foram expostos em nosso estudo — alegações envolvendo fraude eleitoral — nossas descobertas apontam para o papel potencialmente fundamental desempenhado pelas instituições jornalísticas e pela confiança nessas instituições no combate aos esforços de alguns políticos para contestar os resultados das eleições perpetuando falsidades, o que neste caso no Brasil levou a um surto de violência. Organizações de notícias independentes, particularmente organizações tradicionais amplamente utilizadas, parecem desempenhar um papel importante em ajudar o público a aceitar até mesmo os resultados que eles podem estar motivados a não aceitar. No entanto, é possível que os políticos que promovem essas alegações de desinformação eleitoral efetivamente estejam empurrando as pessoas “comigo ou contra mim” em relação à mídia que desafia suas alegações enganosas. À medida que a confiança nas notícias continua a diminuir, auxiliada por um fluxo constante de críticas de líderes políticos, inclusive no Brasil ( Newman et al. 2022 ), pode haver uma disposição crescente por parte do público em rejeitar informações que não se alinham com seus resultados preferidos em favor de “fatos alternativos” apresentados por líderes nos quais eles estão mais propensos a confiar. De fato, como nossa análise também mostra, os entrevistados estavam um pouco menos confiantes em relação às notícias em resposta a eventos eleitorais contenciosos precisamente no momento em que os ataques entre candidatos se tornaram mais pessoais. ⁹ Em suma, nossas descobertas sugerem um nexo de desinformação eleitoral, no qual acessar notícias de marcas legadas estabelecidas e ter níveis mais altos de confiança limita o quanto as pessoas adquirem crença na desinformação eleitoral, mas a crença nessas alegações também pode corroer a confiança. Esperamos que pesquisas futuras investiguem se um nexo semelhante existe em outros contextos além do Brasil e sugiram que a descoberta é generalizável pelo menos para outros países caracterizados por uma combinação de alta dependência de plataformas digitais, declínio da confiança em notícias e política polarizada, características da mídia e da política em muitas partes do mundo. Estudos futuros também podem examinar diretamente a conexão entre o consumo de notícias e a confiança eleitoral, considerando o papel potencial de mediador desempenhado por outras variáveis ​​relacionadas à mídia, como confiança em notícias ou em informações encontradas em plataformas digitais, e como isso se relaciona com a confiança em instituições democráticas vitais.

Nosso estudo tem algumas limitações. Primeiro, não analisamos o conteúdo dos links em que os participantes do nosso painel clicaram, então não conseguimos medir diretamente a exposição à desinformação ou desmascaramento por nenhuma das organizações de notícias examinadas. Só podemos fazer inferências com base nos padrões que observamos com nossas medidas, o que significa que não podemos dizer com certeza se os efeitos que encontramos aqui são causados ​​pela cobertura feita por organizações de notícias tradicionais ou se são aprimorados devido a um nexo de confiança entre confiar na mídia e em outras instituições e processos democráticos. Estamos limitados, portanto, em especular o quanto o conteúdo em si oferecido pela mídia tradicional é o elemento central para explicar nossas descobertas. Segundo, ao examinar o uso de plataformas digitais pelos entrevistados, não conseguimos diferenciar em nossos dados de rastreamento as notícias e informações específicas consumidas nessas plataformas, e isso limita as conclusões que podemos tirar sobre sua importância em contribuir para crenças em desinformação. Terceiro, é possível que alguns dos padrões que encontramos possam ser explicados por outras variáveis ​​que não estão incluídas em nossos modelos, embora valha a pena repetir que controlamos muitos preditores políticos e demográficos. Quarto, nossa amostra não é inteiramente representativa da população brasileira, incluindo menos pessoas de estratos socioeconômicos mais baixos que podem ter padrões diferentes de consumo de notícias. Apesar dessas limitações, este estudo oferece evidências empíricas muito necessárias em torno da relação entre uso de notícias, confiança e crença em desinformação eleitoral durante uma eleição consequencial e contenciosa, ressaltando o papel significativo que o jornalismo potencialmente desempenha no combate a ataques ao processo eleitoral.

Notas de rodapé

1 Veja o Banco Mundial e os Repórteres Sem Fronteiras para mais detalhes.

2 O projeto foi aprovado pelo Comitê Central de Ética em Pesquisa da Universidade de Oxford (CUREC).

3 Verificado em 11 de maio de 2022: https://www.aosfatos.org/bipe/bolsonaristas-reportagem-jn-fora-contexto-desinformacao-sala-secreta-tse/ (acessado em 4 de junho de 2023).

4 Verificado em 7 de setembro de 2021: https://www.aosfatos.org/todas-as-declara%C3%A7%C3%B5es-de-bolsonaro/8048/ (acessado em 4 de junho de 2023).

5 Verificado em 1º de agosto de 2022: https://www1.folha.uol.com.br/poder/2022/08/nao-e-verdade-que-existe-documento-secreto-revelando-falhas-na-apuracao-das-eleicoes-de-2018.shtml (acessado em 4 de junho de 2023).

6 Verificado em 1º de julho de 2022: https://projetocomprova.com.br/publica%C3%A7%C3%B5es/nao-ha-dispositivo-nas-urnas-eletronicas-capaz-de-alterar-votacao-ao-contrario-do-que-diz-postagem/ (acessado em 4 de junho de 2023).

7 Tabulações separadas para as porcentagens que avaliaram cada afirmação como um tanto ou completamente precisa em cada onda são relatadas emSeção de Material Suplementar F.

8 Analisamos o efeito da crença na desinformação eleitoral na confiança nas cinco marcas tradicionais mais acessadas em nossos dados (verSeção G do Material Suplementar ). O impacto da desinformação na confiança muda de acordo com a marca, mas quando há impacto, ele é negativo, reforçando o efeito deletério da desinformação nas notícias tradicionais. A Globo é a marca cujos níveis de confiança são mais consistentemente afetados pela crença em alegações de desinformação.

9 Por exemplo, um dos principais tópicos durante o segundo turno foi sobre quem, entre Lula e Bolsonaro, era satanista: https://www.bloomberg.com/news/articles/2022-10-08/satanism-fremasonry-become-election-topics-in-religious-brazil?leadSource=uverify%20wall (acessado em 4 de junho de 2023).

Material suplementar

Material suplementar pode ser encontrado na versão online deste artigo: https://doi.org/10.1093/poq/nfae019 .

Financiamento

Este trabalho foi apoiado pelo Projeto Meta Jornalismo [CTR00730 para RF e RKN].

Disponibilidade de dados

Dados de replicação e documentação estão disponíveis em https://osf.io/63crf/ .

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